Vương Xuân Huỳnh (Huỳnh Anh Review), sinh năm 2000, là KOC và chuyên gia thương mại điện tử nổi bật tại Việt Nam. Anh khởi nghiệp trên TikTok với kênh "Mét 6 Mặc Gì?", thành công nhờ nội dung chân thực và phong cách gần gũi. Huỳnh Anh không chỉ review sản phẩm mà còn chia sẻ bí quyết livestream và kinh doanh hiệu quả. Anh truyền cảm hứng qua câu chuyện dám nghĩ dám làm, nắm bắt xu hướng, xây dựng thương hiệu cá nhân bằng sự chân thật, không ngừng học hỏi và biến điểm yếu thành điểm mạnh, trở thành biểu tượng cho thế hệ KOC mới trong kỷ nguyên số.
Trong kỷ nguyên số, không khó để thấy trí tuệ nhân tạo (AI) đang len lỏi vào mọi ngóc ngách cuộc sống, đặc biệt là trong lĩnh vực thương mại điện tử. Để hiểu rõ hơn về cách các doanh nghiệp có thể tận dụng AI để bứt phá, chúng tôi đã có buổi trò chuyện đặc biệt với anh Vương Xuân Huỳnh - một gương mặt quen thuộc trên các nền tảng TikTok với vai trò Reviewer, Livestreamer, đồng thời là một chuyên gia về tối ưu thương mại điện tử bằng AI.
PV: Chào anh Huỳnh, rất vui được trò chuyện cùng anh. Là một người hoạt động sôi nổi trên các nền tảng số, anh thấy AI đang thay đổi ngành thương mại điện tử như thế nào, và liệu đây có phải là "công thức bí mật" mà các doanh nghiệp đang tìm kiếm?
Vương Xuân Huỳnh: Xin chào các bạn độc giả! Đúng vậy, trong kỷ nguyên số này, AI đang trở thành động lực then chốt, định hình lại cách thức kinh doanh thương mại điện tử. Từ việc cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng đến tối ưu hóa quy trình vận hành, AI mở ra vô vàn cơ hội. Tuy nhiên, để khai thác tối đa tiềm năng này, các doanh nghiệp cần có cách tiếp cận chiến lược và thực tiễn, điều này đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng và tầm nhìn dài hạn. Nó không phải là công thức bí mật, mà là một công cụ mạnh mẽ cần được sử dụng đúng cách.
PV: Anh có thể chia sẻ cụ thể hơn về những yếu tố cốt lõi mà doanh nghiệp cần chú trọng khi tích hợp AI vào nền tảng thương mại điện tử của mình không?
Vương Xuân Huỳnh: Để tích hợp AI thành công, có vài yếu tố cực kỳ quan trọng mà tôi muốn nhấn mạnh:
Trước hết, dữ liệu chất lượng cao là nền tảng cho mọi hoạt động của AI. Đây là yếu tố thiết yếu và quan trọng nhất. Chất lượng dữ liệu đầu vào quyết định trực tiếp đến độ chính xác và hiệu quả của các mô hình AI. Doanh nghiệp cần thu thập và làm sạch dữ liệu một cách toàn diện từ nhiều nguồn như lịch sử mua hàng, hành vi duyệt web, tương tác mạng xã hội, và phản hồi khách hàng. Một điều cần lưu ý đó là dữ liệu "bẩn" chắc chắn sẽ dẫn đến những phân tích sai lầm và quyết định kém hiệu quả. Đồng thời, bảo mật dữ liệu khách hàng phải là ưu tiên hàng đầu. Các doanh nghiệp cần tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu (như GDPR) và áp dụng các biện pháp an ninh mạng mạnh mẽ để ngăn chặn rò rỉ hay lạm dụng thông tin.
Thứ hai, doanh nghiệp cần xác định mục tiêu rõ ràng và trường hợp sử dụng cụ thể cho AI, đừng ứng dụng AI một cách dàn trải. Hãy tập trung giải quyết những vấn đề kinh doanh cụ thể, bắt đầu từ vấn đề cốt lõi như giảm tỷ lệ bỏ giỏ hàng, tăng doanh số, cải thiện dịch vụ khách hàng, tối ưu hóa tồn kho hay nâng cao hiệu quả marketing. Có thể tận dụng các lĩnh vực tiềm năng đa dạng của AI, bao gồm cá nhân hóa trải nghiệm (gợi ý sản phẩm, nội dung phù hợp), tối ưu hóa tìm kiếm và điều hướng, cung cấp chatbot và hỗ trợ khách hàng 24/7, quản lý tồn kho và dự báo nhu cầu chính xác, phân tích hành vi khách hàng để xây dựng chiến lược phù hợp, và chống gian lận trong giao dịch.
Thứ ba, việc lựa chọn công nghệ và đối tác phù hợp ảnh hưởng lớn đến thành công của dự án. Có nhiều nền tảng AI và công cụ dịch vụ đám mây như Google Cloud AI, AWS AI/ML hay Microsoft Azure AI. Doanh nghiệp nên lựa chọn nền tảng phù hợp với quy mô, ngân sách và khả năng kỹ thuật của đội ngũ mình. Nếu không có đội ngũ AI nội bộ, hãy cân nhắc hợp tác với các công ty công nghệ chuyên sâu, đảm bảo đối tác có kinh nghiệm trong lĩnh vực thương mại điện tử và thấu hiểu rõ mục tiêu kinh doanh của bạn.
Cuối cùng, khả năng tích hợp và mở rộng là yếu tố then chốt để giải pháp AI có thể linh hoạt và phát triển cùng doanh nghiệp. AI cần được tích hợp mượt mà với các hệ thống hiện có như CRM, ERP và các nền tảng thương mại điện tử phổ biến (Shopify, Magento, Salesforce Commerce Cloud). Việc tích hợp kém có thể gây gián đoạn và giảm hiệu quả. Đồng thời, giải pháp AI cũng phải có khả năng mở rộng (Scalability) để xử lý và duy trì hiệu suất ổn định khi lượng dữ liệu và số lượng khách hàng tăng lên theo sự phát triển của doanh nghiệp.
PV: Ngoài việc triển khai, việc vận hành AI hiệu quả cũng rất quan trọng. Anh Huỳnh có thể chia sẻ về những kỹ năng cần thiết mà đội ngũ của doanh nghiệp cần trang bị để vận hành AI thành công?
Vương Xuân Huỳnh: Triển khai AI chỉ là bước khởi đầu, để vận hành thành công và bền vững, đội ngũ cần trang bị những kỹ năng chuyên biệt. Tôi tạm chia thành 4 nhóm chính:
Đầu tiên là kỹ năng phân tích và diễn giải dữ liệu. Đây là khả năng then chốt để biến những con số từ AI thành thông tin giá trị và hành động cụ thể. Đội ngũ cần biết đọc hiểu và phân tích các chỉ số từ hệ thống AI, ví dụ như tỷ lệ chuyển đổi từ gợi ý sản phẩm, độ chính xác của dự báo tồn kho, hay hiệu quả của chatbot. Khi AI không đạt hiệu quả mong muốn, cần có khả năng đi sâu phân tích nguyên nhân gốc rễ, liệu có phải do chất lượng dữ liệu, mô hình đã lỗi thời, hay cấu hình chưa tối ưu? Quan trọng nhất, từ những phân tích đó, đội ngũ phải biết cách chuyển đổi dữ liệu thành hành động kinh doanh cụ thể. Chẳng hạn, nếu AI chỉ ra một nhóm khách hàng có xu hướng mua một loại sản phẩm nhất định, doanh nghiệp có thể triển khai chiến dịch marketing cá nhân hóa cho nhóm đó.
Tiếp theo là kỹ năng quản lý dự án AI, vốn đòi hỏi sự phối hợp và chiến lược rõ ràng. Doanh nghiệp cần xác định phạm vi rõ ràng bằng cách đặt ra các mục tiêu cụ thể, đo lường được và có thời hạn cho từng dự án AI. Quản lý kỳ vọng là rất quan trọng để hiểu rõ năng lực và giới hạn của AI, tránh đặt ra những kỳ vọng phi thực tế và gây thất vọng cho các bên liên quan. Triển khai AI đòi hỏi phối hợp đa chức năng chặt chẽ giữa các phòng ban như marketing, IT, kinh doanh và dịch vụ khách hàng; kỹ năng quản lý giúp điều phối và đảm bảo mọi người cùng hướng tới mục tiêu chung. Cuối cùng, cần quản lý rủi ro bằng cách nhận diện sớm các rủi ro tiềm ẩn (ví dụ: dữ liệu không đủ, mô hình sai lệch, chi phí vượt quá dự kiến) và xây dựng kế hoạch dự phòng.
Ngoài ra, kỹ năng thích ứng và học hỏi liên tục là không thể thiếu bởi AI là một lĩnh vực phát triển không ngừng, đòi hỏi sự linh hoạt và khả năng cập nhật kiến thức. Việc luôn cập nhật các xu hướng, công nghệ và thuật toán AI mới nhất là điều cần thiết để không bị tụt hậu. Doanh nghiệp không nên ngại thử nghiệm và điều chỉnh các giải pháp AI mới khi chúng không mang lại hiệu quả mong muốn, vì việc lặp lại và tối ưu hóa là chìa khóa để đạt được thành công bền vững. Đồng thời, cần có khả năng giải quyết vấn đề một cách hệ thống khi đối mặt với các vấn đề kỹ thuật hoặc hoạt động liên quan đến AI.
Cuối cùng, kỹ năng giao tiếp và truyền đạt hiệu quả sẽ giúp gắn kết các phòng ban và tạo sự đồng thuận. Đội ngũ cần có khả năng diễn giải kỹ thuật cho người không chuyên, giải thích các khái niệm phức tạp về AI một cách đơn giản, dễ hiểu. Khi đề xuất một dự án AI, cần truyền đạt rõ ràng giá trị kinh doanh mà nó mang lại và lý do tại sao nên đầu tư. Điều này cũng góp phần xây dựng niềm tin để các phòng ban khác hiểu và tin tưởng vào khả năng của AI, từ đó khuyến khích họ hợp tác và sử dụng các công cụ AI một cách hiệu quả nhất.
PV: Một khía cạnh không thể bỏ qua là đạo đức và trách nhiệm trong ứng dụng AI. Anh Huỳnh có lời khuyên gì về vấn đề này?
Vương Xuân Huỳnh: Đây là điểm tôi đặc biệt quan tâm. Việc ứng dụng AI không chỉ dừng lại ở hiệu quả kinh doanh mà còn cần đi đôi với sự cân nhắc về mặt đạo đức và xã hội. Doanh nghiệp phải có hiểu biết sâu rộng về luật pháp và quy định liên quan đến AI và bảo vệ dữ liệu khách hàng, đảm bảo rằng việc sử dụng AI là có trách nhiệm, tránh mọi vấn đề pháp lý hay những rủi ro về đạo đức.
Hơn nữa, việc đảm bảo tính công bằng và minh bạch trong các hệ thống AI là vô cùng quan trọng. Cụ thể, doanh nghiệp cần ngăn chặn việc AI đưa ra các quyết định thiên vị hoặc phân biệt đối xử, đồng thời đảm bảo rằng các hoạt động của AI có thể được giải thích rõ ràng khi cần thiết, đặc biệt trong các lĩnh vực nhạy cảm như đánh giá tín dụng hay gợi ý y tế.
PV: Cuối cùng, anh có lời khuyên nào dành cho các nhà quản lý và doanh nghiệp đang muốn tận dụng AI để tối ưu hóa thương mại điện tử trong bối cảnh thị trường đầy biến động như hiện nay không?
Vương Xuân Huỳnh: Lời khuyên cốt lõi mà tôi muốn gửi gắm là: Bằng cách xây dựng chiến lược ứng dụng AI vững chắc và phát triển các kỹ năng vận hành cần thiết, từ quản lý dữ liệu đến quản lý dự án và đạo đức AI, doanh nghiệp của bạn có thể tận dụng tối đa sức mạnh của AI, nâng cao hiệu quả kinh doanh, tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng và tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững trong thị trường thương mại điện tử đầy biến động.
Cứ hình dung AI như một chiếc xe đua công thức 1 trong đường đua thương mại điện tử vậy. Để chiếc xe đó phát huy hết sức mạnh và giành chiến thắng, bạn không chỉ cần có một chiếc xe tốt (giải pháp AI mạnh mẽ) mà còn cần một đội ngũ kỹ thuật lành nghề (kỹ năng vận hành), một chiến lược đua rõ ràng (mục tiêu và kế hoạch), và cả ý thức về an toàn và quy tắc đường đua (đạo đức và trách nhiệm). Thiếu đi một trong những yếu tố này, dù có chiếc xe mạnh đến đâu, bạn cũng khó lòng về đích thành công.
